Robotik und KI verstehen – ohne Umwege
Wir sind ein kleines Team in Nürnberg, das sich auf praktische Bildung in Robotik und künstlicher Intelligenz spezialisiert hat. Unsere Programme verbinden technisches Wissen mit echten Anwendungsszenarien – für alle, die mehr als nur Theorie suchen.
Praxisorientierte Kurse
Wir glauben an Learning-by-Doing. Unsere Teilnehmer arbeiten von Anfang an mit echten Robotern, programmierbaren Systemen und KI-Tools. Das macht den Unterschied zwischen "darüber lesen" und "damit arbeiten können".
Für verschiedene Niveaus
Ob Schulklasse, Berufseinsteiger oder Fachkraft – wir passen die Inhalte an. Manche starten bei den Grundlagen, andere wollen direkt in Machine Learning einsteigen. Beides ist bei uns möglich.
Aktuelle Technologien
Die Entwicklung in Robotik und KI läuft schnell. Wir aktualisieren unsere Inhalte regelmäßig, damit das Gelernte auch wirklich relevant bleibt. Neue Tools werden getestet und ins Programm aufgenommen, wenn sie sich bewähren.
Kleine Gruppen
Wir arbeiten bewusst mit kleinen Teilnehmerzahlen. So bleibt Zeit für individuelle Fragen und jeder bekommt genug Gelegenheit, selbst zu experimentieren. Größere Klassen führen wir nicht durch.
Wie wir arbeiten
Unsere Methode basiert auf direkter Anwendung. Teilnehmer lernen Konzepte kennen, probieren sie sofort aus und sehen, was funktioniert. Das ist manchmal herausfordernd, aber deutlich effektiver als passive Wissensvermittlung.
Hands-on Lernumgebung
In unseren Räumen stehen verschiedene Robotersysteme bereit – von einfachen programmierbaren Fahrzeugen bis zu industriellen Roboterarmen. Teilnehmer können diese Systeme nutzen, um eigene Projekte umzusetzen.
Wir stellen die Hardware, erklären die Grundlagen und helfen bei technischen Problemen. Den Rest machen die Teilnehmer selbst. So entstehen echte Lernerfahrungen, nicht nur theoretisches Wissen.
KI-Anwendungen verstehen
Künstliche Intelligenz ist mehr als nur ein Buzzword. Wir zeigen, wie neuronale Netze trainiert werden, wie Bilderkennung funktioniert und wo die praktischen Grenzen dieser Technologien liegen.
Teilnehmer trainieren eigene Modelle mit realen Datensätzen und sehen, welche Faktoren die Ergebnisse beeinflussen. Das schafft ein realistisches Verständnis für die Möglichkeiten und Herausforderungen von KI-Systemen.
Unser Ansatz in der Bildung
Wir kombinieren strukturierte Wissensvermittlung mit freiem Experimentieren. Diese Balance hilft Teilnehmern, sowohl Grundlagen zu verstehen als auch eigene Lösungswege zu entwickeln.
Grundlagen klären
Bevor es praktisch wird, schauen wir uns die technischen Konzepte an. Was ist ein Sensor? Wie funktioniert eine Steuereinheit? Welche Programmiersprachen werden verwendet? Diese Basis ist wichtig für alles Weitere.
Erste Experimente
Mit einfachen Aufgaben beginnen: einen Motor ansteuern, Sensordaten auslesen, grundlegende Bewegungen programmieren. Diese ersten Erfolge motivieren und zeigen, dass Robotik kein Hexenwerk ist.
Komplexere Systeme
Sobald die Grundlagen sitzen, gehen wir zu anspruchsvolleren Projekten über. Navigation, Objekterkennung, koordinierte Bewegungsabläufe – hier wird es technisch interessant und die Möglichkeiten werden sichtbar.
Eigene Projekte
Am Ende entwickeln Teilnehmer eigene Anwendungen. Manche bauen einen autonomen Sortierroboter, andere trainieren ein Bilderkennungssystem. Diese Projekte zeigen, was man gelernt hat und wo man weitermachen kann.